这 30 多种职业已过至少一次死刑但现在还好好的

　　大概从人类发明机器的那一刻起，就再没什么“铁饭碗”了。不同科研或者学术机构也总像约好了似的，每隔一段时间就会发几篇“机器人替代人工”的预警报告，并引发一轮热议。

　　最近一次比较严厉的预警来自麦肯锡。它测算了 800 个工种、2000 多种工作行为的自动化风险指数，告诉人们又有一些职位将要被自动化取代了，其中食品巨头工厂里的流水线工人最危险，图书管理员 86% 的工作也将不能幸免。

　　争议年复一年，观点其实每年都差不多。基本上，乐观派喜欢用机器人成本高、技术不成熟等理由，来证明人工的优越性；激进派则延续了 200 年前“卢德运动”的精髓，直呼机器人为“job stealer”，但鉴于人工智能一时半会成不了什么气候，他们多数也懒得计较；理性派则站在中间，显得特别政治正确。

　　出于好奇，我们跑去查阅了近 60 年来有关“机器/机器人/自动化/人工智能取代人工”的论文、报告和新闻媒体报道之后，发现这些年来，有几十个职位曾被判定“将被彻底取代”——有的还不止一次——它们都在这里了。

　　这个平时没太多存在感， 稍微多群发几封邮件就会被吐槽太闲的尴尬职位，竟然在 60 年前就被预测要终结了。

　　1950 年前后，电脑最初被介绍进入美国的办公数据应用环节时，专家就发出了“大部分行政工作将被自动化取代”的声音——在所有的领域，不止企业，还有学校、公共服务领域，甚至政府。后来陆陆续续，这种预测就没间断过。

　　说起来，行政也是够委屈的。虽然看似掌控着运作一个机构的权力，但更像润滑油，而非驱动力——作为支持性部门，有些时候他们调侃自己为“后勤”。在公司业绩不好，出现裁员可能时，他们往往也是被首先考虑的。

　　如果有更便宜的替换对象，比如打卡机换掉考勤员，Siri 换掉秘书，日程软件换掉助理，为啥不呢？

　　不过也不用太担心，毕竟行政职位经历风雨之后，还是活得好好的。从 1957 年-1987 年，美国行政员工的职位经历了持续且高速的增长，成为仅次于经理、管理者、服务业者之后的庞大就业群体。

　　电脑确实降低了行政职务的普通增长，但电脑降低了以前那些时间和经济成本都比较高的工作的成本，比如现在可以每天统计报表、分析数据了，所以电脑允许各领域的公司把生意做得更大，反而创造了就业机会。

　　这同样是大多数公司都需要但不被认为很重要的职位。1968 年， 一篇报告就预测了工业自动化应用的 10 个最常见领域：工资表、账户收款、营业额、销售数据分析、总账管理、时间分配、调查、库存管控、费用计算、成本核算——几乎全跟财务有关。

　　到了上世纪 90 年代，随着自动取款机遍布美国城市和郊区，在 10 年之间，美国各家银行为此淘汰掉了 17.9 万出纳员 ，占全员的 37%。预计到 2000 年，90% 的银行客户会使用自动取款机。

　　到了 1995 年，德勤国际预测，电子化办公将导致美国大西洋两岸的银行取消 50% 的职位。而对英国来说，这一个数字是 5 万人。

　　20 年后的今天，对财务一职的替代率预测更加严苛。不久前， 麦肯锡报告称， 会计、审计等职业中，有 86% 的行为都存在自动化风险。

　　“普通线，For English Press 2……”如果你接下来不按“0”（或“9”）选人工，那么解决你的问题的都会是其他线路的机器。

　　宣判客服职位将要消失的观点，早在上世纪 80 年代（甚至更早）就有了—— 毕竟，哪怕那时还没什么先进的系统（比如自动贩售机、电视购物、云客服系统之类的），产品说明书和采购指南还是早就有的呀。

　　银行——挂失、查余额、改密码，商场——营业时间、活动信息、商品真伪，运营商——充值、缴费、门店位置……只要公司们把每一种服务场景都细分出来，再不断补充，这些需求都是可以被总结归类，并重复使用同一个解决方案解决的。

　　可是你看，即便到了现在，大家都用淘宝购物了，为什么还需要一种叫“店小二”的职位？银行卡挂失可完全通过打电话、官网、手机 app 甚至微信自助完成，为什么大家还是喜欢选人工服务？

　　这就像每次买西瓜都要问“瓜甜不甜”一样，虽然明知道结果可能都一样，但听人说一遍总归更安心。尤其是在面对突发状况的时候。这也是人工服务询问一直居高不下的原因。

　　一位女职员坐在 IBM 650 控制台前，后者是上世纪 50 年代最流行的电脑

　　而在一些风险测试中，的确有机构觉得公司管理岗位是最不容易被自动化替代的岗位之一。

　　不过 2014 年，日本一家风司任命人工智能 Vital 履职董事会成员，希望利用它敏锐感知市场趋势的能力。

　　再回溯 20 年，《财富》杂志也有过预计：200 年前人类创造的工作条件——大宗生产和庞杂的组织，今天正在消失。随着劳动力分布的改变，四分之三的中层管理人员将消失，其中有一些可能会回到他们的初始岗位。之后，就只会存在两种领导：流程经理（负责执行和监督）和员工教练（负责培育）。

　　比如，2014 年，Narrative Science 公司就推出了一种软件，可以直接将原始数据生成能够理解的文字，来替代记者或者分析员。用机器人写小说这种信息也已经有流传出。

　　但在牛津大学在 2013 年对 700 多种职业进行的计算机化风险排名中，创意类职位的被替代可能性较低。如律师只有 0.0035，绘图设计师为 0.082，记者为 0.11。

　　前不久，麦肯锡发布的自动化风险报告也印证了这种低风险。“以现阶段可接触的技术，最难自动化的活动是那些涉及人员管理和发展（只有 9% 自动化可能）的职位，以及需要在决策、计划或创意工作上投入专业性（18% 可能）的职位。”

　　考虑到这些职位需要调动人类独一无二的智力与感情，它们的确就没有可能永久、彻底地被自动化或人工智能所替代。

　　像约翰逊在《先上讣告，后上天堂》中调侃的那样，死亡这件事情总是接连发生。上世纪七八十年代，任何受到汽车工业欢欣鼓舞的人，都能没什么难度地得出这个正确的结论：铁匠和马车匠要挥别历史舞台了。

　　早在 30 多年前，要靠手艺吃饭的职位数就被预测到了增长将越来越低于平均。

　　在庞大、标准化、高效率、低成本的工商业系统面前，去实现某项工作，手艺在其中扮演的角色已经越来越微乎其微。有了专门的捕捞船和电网，为什么还要用吊钩和渔网？尤其在揉面机、自动配方机、定时烤箱被发明出来之后，做个面包都不用人看着了。

　　但手艺人现在有另一个称谓——匠人，尽管工匠精神这个词也已经被用烂了。但你挡不住任何贴上 hand-made 标签的东西都更着迷了呀！

　　但话又说话来，虽然互联网界一向油嘴滑舌，但“打掉中介”这种事儿确实也是干了一些的。

　　就像 Erik Brynjolfsson 以及 Andrew McAfee 在他们的新书《第二次机器时代》（The Second Machine Age）所说的一样，谁能想到房子的出租人能够在 Airbnb 这样的平台上成功的直接对接租客，从而取代了酒店旅馆的角色？

　　不过，这种趋势早在 1972 年就被预测到了——那时，一种叫“卡片分离器”的设备被发明，人们发现，自己能不用通过任何中介，直接买机票了。

　　后来，随着家用电脑的普及，1995 年，路透社预测， 银行、保险、旅游领域里一些偏中介服务的工作机会很可能被“摧毁”。

　　现在——找工作简历直接投官网，租房子上本地化生活平台，连二手车平台都号称“个人车主非间接接触个人买家”。但你看，猎头公司依然存在，链家几乎占领了上海。

　　弗里德曼在《世界是平的》一书里提到过“碾平世界的 10 大动力”，其中大部分与新技术有关。在这个越来越平的世界里，商业交换的两端可接触的机会慢慢的变多，留给中介的余地自然随之越来越窄。而事实是，另一种形式的中介出现了。

　　将时间调至上世纪 70 年代， 就已经能清楚看到很多关于图书馆自动化管理和系统应用模型的讨论文章。

　　随后的 1982 年，日本也插入了管理系统应用技术的变局。东芝集团研发了 2 年，以 800 万美元的成本生产出了可能是当时世界上最先进的邮件分拣系统。自动称重、扫描、计算邮费、盖邮戳，再放到相应的投递框里，虽然当时的邮政系统同样是需要人的——分拣机只能承担 60% 的工作——但至少预示着 60% 职位的终结。

　　30 年后的今天，事情也如出一辙。最出名的是亚马逊， 它 2012 年收购了 Kiva 机器人系统，后者现在是它物流仓库里分拣工作的绝对主力。国内的京东等电子商务平台在谈及仓库物流时，也都会提到所谓的自动化分拣。

　　2013 年，美国 Knightscope 公司发布可预防犯罪的机器人 K5 ，它的功能包括 360 度移动，对比数据库中的疑犯形象，夜间还可以读取汽车牌照；法国 Abankos Robotic 公司也造出了防盗机器人Lucos 和可以自动巡逻的狼狗机器人 Cunos 来替代人类安保管理员。

　　这个问题，波音飞机早在几十年前就想知道了。1984 年一篇 IFG 的报告中就提到，波音飞机初次尝试将驾驶舱里的一个雇员替换为机器，与其他两位雇员一起工作，并提出预测，“随着电脑价格越来越便宜，哪怕飞行员这样的复杂工种，被替代的机会也会大幅度提升。”

　　在现在无人驾驶的概念被热炒的情况下，这种讨论也再次浮出。但最近发生的几起无人驾驶事故，尤其是特斯拉车主死亡事件，让无人驾驶又蒙上了阴影。

　　理论上来说，这可能真有实现的那一天。但人类驾驶员或许永远都不可能被彻底取代。

　　这些高危险、条件艰苦的工作，有几率发生在极端环境下，人类或许难以胜任，或胜任需要付出较高成本，因此反而期待机器人进行替代。这也是几十年来，科学家和工程师努力在进行的事。

　　一个特殊的例子是，2001 年美国发生炭疽攻击事件。有人开始把含有炭疽杆菌的信件寄给数个新闻媒体办公室以及两名参议员，接触到细菌信件的邮政分拣员死亡或被感染。为此，机器人开始被应用到邮政分拣系统中，最后保障了劳工安全。

　　2011 年，美国总统奥巴马还宣布了“国家机器人计划”，承诺在下一代机器人开发上投入 7000 万美元，协助工厂、卫生保健提供者、军人、医生和宇航员开展困难的工作。

　　虽然几十年过去，机器人服务员的水平也就只发展到最多端个盘子削个面，但一些比机器人更好用的机器却早普及了。

　　比如扫描仪。1982 年，哥伦比亚大学就预测，在 2 年之内，2.3 万个大型超市中的 50% 都会安装扫描仪，其余的 50% 则会花上 6 年。也就是说，到 1988 年的时候，有 5 万个超市岗位会因此消失掉。

　　接着，借记卡和电线 年，斯坦福大学的研究人员看到了无现金化的消费趋势，判定收银员职位很快将逐步消失。

　　另外，就像马车夫已经被机动车取代那样，用不了多久，邮递员、酒店服务员也都会被自动化系统所取代。

　　又过了 15 年，麦当劳在部分门店上线了顾客喜欢的智能点餐机。有人由此预计，第一波机器人取代人工将发生在 2030 年的快餐业。之后，会蔓延到酒店、商场、机场，代替大部分接待员、保洁员。

　　1996 年，一篇科普医疗领域机器人应用的论文， 提到了机器人在医药领域替代人类的可能性，包括实验室机器人，能配合实验；医院机器人，能移动、抓取和分配药物；康复机器人，可以搬运病人；手术机器人，能保证精确施行等等。

　　近几年，药剂师、医药秘书和病史转录员也被认为是未来将被机器人逐步替代的职位。

　　但这些人仍然还在医院里面忙活着。而且在美国，你会发现，他们通常通过移民来解决这类问题，只要劳动力市场供应足够，成本又低，还是会选择人。

　　1961 年，通用汽车在新泽西工厂的流水线上，上线了世界第一台机器人，企业主猛地发现，这东西又快又准，不用休假还不会闹罢工，简直打开了资本主义新世界的大门。

　　于是大家就跟着学起来了 。20 世纪 60 年代，福特汽车的工人数量从 6.5 万降至 3.5 万，同时却在 100 英里的半径内建了一系列的新型自动化车间。

　　美国制造业工程师协会开始关注这种新兴的自动化趋势。在 1980 年的一次调查中， 协会几乎是以“5 年内，机器人会取代工人工作的 20%，15 年内取代 50%”的结论，为工人的职位浇上了一盆凉水。

　　次年，一份名为《工业机器人的影响》的分析文章将取代的时间抻长了一些，认为在未来 20 年内，功能简单一些的一级机器人将取代 100 万操作工人，更高级的二级机器人能取代 300 万，而当年，全美的工人总数一共才 800 万。

　　由于这时候也正处于萧条时期，再加上机器的发展，仅仅一年时间，工人和私人清洁人员的职位就出现了显著的减少，数量明显低于此前数年。

　　到了 1987 年，印刷工业也不让工人阶级省心了。电子出版方式直接替代了传统工艺，印刷和牌子工人的职位数量连年跳水——不是机器替代人工作，而是机器一出现，岗位干脆消失了。

　　1885 年，英国人瓦特改良的蒸汽机顶开了生产方式变革的壶盖，机器被发明出来不久，专家的预测就成了真：工作量刚轻松下来没几年，工作就没了——1850 年之后的不到 150 年间，美国从事农业的劳动人口占比就从 60% 下滑到了 2.7%。

　　虽然这与人口数量变化也有关系，但不可以忽视的是，在那时的农业生产中，1 个机器人被一致认为至少可以取代 4 个农民工作，如果 24 小时使用，采购成本将可以在短短一年内收回，傻瓜才会不动心吧。

　　后来，事情更复杂了，人们发现机器除了便宜，竟然还能干好人类干不好的活。比如，1970 年就有报告说明 ，农场劳工虽然（短期）成本便宜，但还是敌不过可以在播种、耕地等作业上提供更高精确度的小型机器，基本能宣称农民这份职业的终结。

　　不该否认，机器人或自动化，的确在某一些程度上，“抢”走了人类的部分职位。以美国为例，2000 年开始，美国制造业领域的职位消失了近 500 万——占职位总数的 30%，工资的情况也很不好，占全国经济总产出的比例已经跌至 20 世纪最低点。

　　但这也不该完全归咎于自动化，更并非是机器人多么厉害。毕竟，经济环境、就业政策、市场劳动力供需、分工格局的变化，甚至劳动者的个人技能，对就业的影响和技术趋势可能一样重要。

　　很多职位消失，并不完全是由于新技术的发展或者机器的出现，而是时代发展的一种自然结果。比如，中国代写书信职位的消失，并不仅仅因为电话、手机、网络被创造出来，还因为社会教育水平提升，识字的人更多了。

　　而且，可能科技摧毁了一些原有的职位，但却催生了新的。比如，数年前雇主都在招聘打字员、接线员，但今天招聘的却可能是薪资更高的互联网运营、手游设计师。网购或许影响了实体商店导购员的生意，但一种叫做在线客服的职位被创造出来了——而且中国在线客服多数不是聊天机器人——另外被创造出来的职位，还有快递。

　　正如美国经济咨询委员会主席 Jason Furman 在一次报告中所说的，看经济发展要看长期，虽然中短期内，人类的职位可能被机器人改变，但在一个经济平衡期内，AI对经济的作用还是积极的。

　　也就是说，有了科技发展，世界生产力总体上一定是提升的，创造财富的能力也是逐渐提高的—— 最简单的观察，世界上养活的人只会是慢慢的变多的。